[D-手势识别装置] D_手势识别

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一粒轻沙

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查看: 10503回复: 5 发表于 2018-10-12 15:09:59   只看该作者
电赛的四天三夜很艰辛,虽然没获奖,但总算坚持了下来,受益匪浅,可以算作一次难得可贵的经历。
成品没做出来,就分享一些体会吧。这是我们第一次参加电赛。在做这个题目的过程中我们发现了很多自身问题,比如基础薄弱,和对fdc2214电容检测原理的理解不透彻等,这些因素都会导致我们设计方案存在很大的局限性。但是无论如何,电赛中我获益良多,四天三夜是真的难熬,特别考验一个人的意志力和耐心。团队合作的在电赛中也是很重要的,比赛时要合理分工合作,期间密切配合,因为一个人是不可能干完所有事情的,除非是大大大佬。总而言之电赛让我意识到自己还是很菜很菜的,所以提升的空间还很大...
论文内容如下,仅供参考。结尾附上fdc2214电路原理图。



2018全国大学生电子设计竞赛论文.zip (262.22 KB, 下载次数: 127)
FDC2214传感器电路图.zip (33.27 KB, 下载次数: 101)

摘  要

该系统是以STM32ZET6单片机作为主控器, FDC2214芯片作为电容传感器的一款手势识别装置。该装置可以通过FDC2214模块获取人手接触到触摸板上的电容值,运用卡尔曼滤波算法对数据进行优化处理,可以较为稳定以及快速实现猜拳游戏和划拳游戏的手势识别,并在OLED液晶模块上显示。系统包括单片机主控模块、FDC2214传感器模块、OLED显示模块、3.3V电源稳压模块。系统制作成本较低,工作性能稳,能很好的满足设计要求。
关键词:FDC2214电容传感器、OLED、STM32系统板

1  系统方案设计与论证
1.1 系统总体方案

  系统主要由STM32F103ZET6单片机,FDC2214感测模块,OLED显示器模块组成。由于该款芯片不被来自无线电、电源、光照和电机等环境噪声的影响,与现有电容感测解决方案相比,在噪声出现时,FDC2214系列芯片能让性能提升60 倍。从而在任何环境中均可实现基于低成本电容方式的人体和物体感测。因此我们将摆好的手势放置于触摸板,使用TI推出的这款电容感测集成电路FDC2214芯片计算被测手势的电容值,利用STM32单片机处理该电容值并加以判断,最后传到OLED模块显示出正确的手势。


1.2 系统总体框图


图1    系统总体框图

1.3 主要模块方案选择和论证
1.3.1微控制器选择
方案一:选择传统的51单片机为8位机,价格便宜,控制简单,但是运算速度慢,片内资源少,存储容量小,难以存储大体积的程序和实现快速精准的反应控制。并且受时钟限制,计时精度不高,外围电路也增加了系统的不可靠性。


方案二:选择高性价比的STM32F103ZET6单片机作为控制器,STM32F103xx增强型系列使用高性能的ARM Cortex-M3 32位的RISC内核,工作频率为72MHz,内置高速存储器(高达128K字节的闪存和20K 字节的SRAM),丰富的增强I/O 端口和联接到两条APB总线的外设。包含2个12位的ADC、3个通用16位定时器和一个PWM定时器。该款微控制器性价比高,功能强大,因此选择该款单片机。


1.3.2显示模块选择
方案一:采用LCD1602。它是一种专门用来显示字母、数字、符号等的点阵型液晶模块。它由若干个5X7或者5X11等点阵字符位组成,每个点阵字符位都可以显示一个字符,不能很好的显示图形。
方案二:采用OLED显示屏,特点是制造工艺简单,成本低;发光效率更高,能耗比LCD要低,但是使用寿命比LCD短,尺寸小。因此使用该款显示模块更方便快捷。


2  理论分析与计算
FDC是一个电容数字转换器,可以测量振荡LC谐振器的频率。该设备输出一个与频率成正比的数字值。FDC2214是高分辨率,多通道电容至数字用于实现电容式传感解决方案。与传统的开关电容相反FDC2214采用L-C谐振器,也称为L-C坦克,作为传感器。窄带架构可实现前所未有的抗电磁干扰能力,并大大降低噪声与其他电容式传感解决方案相比较。FDC由前端谐振电路驱动器组成,后面跟着一个多路复用器,它依次通过主动通道,将它们连接到测量和数字化传感器频率的核心(f SENSOR)。该内核使用参考频率(f REF)来测量传感器频率。 f REF来源于内部参考时钟(振荡器)或外部提供的时钟。每个通道的数字化输出是成比例的与f SENSOR / f REF的比率。





3  硬件电路设计
3.1 FDC2214模块设计

FDC2214 是基于 LC 谐振电路原理的一个电容检测传感器。在芯片每个检测通道的输入端连接一个电感和电容,组成 LC 电路,被测电容传感端与 LC 电路相连接, 将产生一个振荡频率, 根据该频率值可计算出被测电容值。



FDC2214模块原理图


4  软件设计
4.1 模块软件设计




5  测试方案与测试结果
5.1 测试方案

5.1.1判决测试  
指定测试员按照要求在触摸板上摆出12345/剪刀石头布的手势,通过FDC2214模块和对应的程序读出相应手势的数据,将读出数据与原数据进行匹配,并输出匹配值相应的手势。若符合,则判决成功。


5.1.2训练测试

任意测试员按照要求在触摸板上摆出12345/剪刀石头布的手势,通过FDC2214模块和对应的程序读出相应手势的数据,将读出数据与原数据进行匹配,并输出匹配值相应的手势。若符合,则训练成功。之后进入判决模式,将保存的数据进行一个上下限的取差。让测试员再次放置手势时,将本次放置手势的值与先前取差后的值进行范围匹配。如果新手势的值在该范围内,则显示出该值对应的手势,正确,判决成功。


5.2 测试结果及分析




测试结果在取值范围内,测试成功。


6  结论
手势识别装置利用FDC2214感应人体不同手势的电容值,能快速读取数据进行匹配从而判断出正确的手势。该装置不仅外部电路简单,而且能有效防止干扰且准确识别手势。作品创新点如下:
(1)采用OLED显示屏做,人机互交的效果好,而且硬件结构简洁,控制简单。
(2)FDC2214芯片能有效防止干扰,灵敏度高,正确读取感应电容值。








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二氧化硅

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沙发
发表于 2019-2-20 09:27:39   只看该作者
感谢分享

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一粒轻沙

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发表于 2019-8-7 13:26:09   只看该作者
谢谢分享了

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一粒轻沙

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发表于 2019-8-7 17:01:49   只看该作者

+1,很有帮助,感谢楼主

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一粒轻沙

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发表于 2019-8-8 19:52:30   只看该作者
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一粒轻沙

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发表于 2021-7-17 10:07:42   只看该作者
开源吗
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